IT・通信のDX・デジタル変革案件一覧

【急募】AI駆動開発で移行中の基幹システム｜品質検証の実務担当（AI×Java×AWS）

・AIが作成した設計書が旧システムのコードを正しく反映しているかの検証（記述とコードの根拠の紐づけ、照合、設計書の書き漏れ探し）をAIを使って実行 ・試行対象のサブシステムをAWSの検証環境に載せ、新旧システムに同じ入力を与えて結果を比較するテストの設計・実行 ・テストケースの作成と、わざと誤りを仕込んでテストが見つけられるかを測る「テストのテスト」の実施 ・新旧の差分の分析と分類（誤り／旧システムの既存不具合／許容） ・検証手順書・AIへの指示文の整備と、顧客開発チームへの引き継ぎ ・顧客開発チームとの技術的なすり合わせ

リモート（必要に応じて東京・滋賀での対面MTG）

AI駆動開発で移行中の基幹システム｜品質検証の実務担当（AI×Java×AWS）

・AIが作成した設計書が旧システムのコードを正しく反映しているかの検証（記述とコードの根拠の紐づけ、照合、設計書の書き漏れ探し）をAIを使って実行 ・試行対象のサブシステムをAWSの検証環境に載せ、新旧システムに同じ入力を与えて結果を比較するテストの設計・実行 ・テストケースの作成と、わざと誤りを仕込んでテストが見つけられるかを測る「テストのテスト」の実施 ・新旧の差分の分析と分類（誤り／旧システムの既存不具合／許容） ・検証手順書・AIへの指示文の整備と、顧客開発チームへの引き継ぎ ・顧客開発チームとの技術的なすり合わせ

リモート（必要に応じて東京・滋賀での対面MTG）

大手通信建設グループ向け プラスセキュリティ体制構築支援（業務整理・分業設計）

・セキュリティ統括部門・CSIRTへのヒアリングと、業務の棚卸し・可視化（業務一覧、平時／有事の工数） ・業務ごとの担い手の線引き（社内の各層／外部委託先／外部専門家／AIのどこに置くか） ・分業表の初版、AI活用の方向性の検討 ・現場の兼務者が無理なく役割を続けられる仕組み（任命・演習・評価など）の方向性の検討 ・若手コンサルタントへの作業指示・レビュー、クライアント向け資料の作成・説明 ※知見の提供だけでなく、担当範囲を持ち、自ら考えて手を動かしながら若手を引っ張るチームリーダー的な役割を期待

AI活用推進_構想策定～実行支援

・生成AI環境（Microsoft 365 Copilot Studio、Gemini Enterprise、ChatGPT Enterprise、Claude Enterpriseなど）をデータ基盤につなぐ構成を検討し、推奨案（接続方式、費用試算）を取り纏め ・Databricks（Genie／Unity AI Gateway）やSnowflakeなどのデータ基盤上での設計・構築支援 ・AIエージェントの管理層（ガバナンス）の設計。社内規程の要求事項を、製品機能・運用・ルールのどれで担保するかの設計やワークアラウンド実行 ・AIエージェント管理製品を評価・比較し、どの対象をどこまで管理するかの整理と推奨構成の検討 ・定例会の設計やフィードバック対応、次フェーズの提案資料、経営層への報告資料の作成 ・AIエージェントに置き換える業務設計と使える環境での構築（受発注を起点にしたオントロジーやユースケース洗い出しへの関与を含む）

基本リモート（都内出社頻度要相談）

IT運用のAI高度化支援

各アカウントの運用データ（ITSMツール「Hermes」のチケット等）を自ら抽出・分析してAI適用テーマを仮説化し、各アカウントとのヒアリングを最小負担で行いながらテーマの優先順位付けとロードマップ化を進めるポジションのリードを担う。確定したテーマは実装チームに引き渡し、運用チームに展開・定着させ、効果測定まで一気通貫で支援する。具体的には以下を担当する。・各アカウントの運用データ（チケット滞留時間・インシデント分類等）を分析し、AI適用テーマの仮説を作成 ・アカウントごとのAIテーマ優先順位付けとロードマップ化 ・実装チームへのテーマ引き渡しと進捗・課題管理 ・運用SEへのハンズオン支援・定着施策の企画・実施 ・各種報告資料の作成

不動産業向け_業務システム刷新PJ全体推進PM

・意思決定の理解と具体化：顧客の意思決定を深く理解し、方針を具体的なアクションへ落とし込む ・全体最適の推進：部分最適に陥らず、プロジェクト全体を見渡した視点でのリード ・主体的な課題解決：技術を手段として捉え、顧客の複雑な業務事情や制約を踏まえた上での課題解決 ・各レイヤー間のブリッジ：方針を理解する「推進人材」や、実務を担う「実行人材」に具体施策を落とし込み、円滑なデリバリーを牽引する ・主体的な連携：指示を待つのではなく、方針を理解した上で自ら必要な動きを判断し、関係各所と調整を図る ・品質・進捗の担保：技術要件を理解した上で、安定した品質でのデリバリーを管理・リードする

大阪（ハイブリッド）

大手SIer 戦略実行支援チーム立ち上げ支援（PM）

SIerの事業部を対象に、経営管理と営業の仕組みを改革するプロジェクト。KPI・会議体・管理会計などの経営管理基盤を設計し、営業部門と事業部門をまたいで業務改革を進め、現場への定着まで伴走を実施。Salesforceを使った営業・マーケティング業務の見直し、Access・Excelによる集計の仕組みづくり、社内ルールの整備を含む生成AIの業務導入もスコープに含む。部長級以上の役職者を相手にWSや定例を設計・進行し、意思決定を引き出しながら、PMとしてプロジェクトを推進する。

東京都虎ノ門（対面MTGあり）

大手SIer_戦略実行支援チーム立ち上げ支援（PM）

SIerの事業部を対象に、経営管理と営業の仕組みを改革するプロジェクト。KPI・会議体・管理会計などの経営管理基盤を設計し、営業部門と事業部門をまたいで業務改革を進め、現場への定着まで伴走を実施。Salesforceを使った営業・マーケティング業務の見直し、Access・Excelによる集計の仕組みづくり、社内ルールの整備を含む生成AIの業務導入もスコープに含む。部長級以上の役職者を相手にWSや定例を設計・進行し、意思決定を引き出しながら、PMとしてプロジェクトを推進する。

東京都虎ノ門（リモートメイン、対面MTGあり）

大手SIer GeoDT等の先端技術テーマの新規事業・オファリング構想の戦略検討支援

対象テーマは①GeoTech（地理空間・衛星データ解析等）②AIコンタクトセンター③3Dシミュレーションの3テーマ（①②が優先）。既存資料・机上調査＋仮説ベースで、マーケットインとプロダクトアウトを並行して推進。 ■ビジネス戦略の整理 ・ターゲット市場、市場規模・成長性、ユースケース、顧客提供価値の整理（対象市場例：防災、インフラ、電力、都市開発、保険） ・競合調査・差別化の整理（競合例：GIS、デジタルツイン、衛星解析サービス） ・ビジネスモデル、横展開性の検討、投資対象候補の抽出 ■技術戦略の整理 ・技術構想、既存技術の棚卸し、外部技術の評価（GIS製品、クラウド、AI、地理空間分析エンジン等） ・差別化技術、共通アセット、技術採用方針、開発スコープの整理 ・複数の技術要素を構造化し投資を判断する「軸」を作成 ■営業・マーケティング戦略（期間が許せば） ・見込み顧客、ターゲット、マーケティングプランの整理 ■成果物イメージ ・投資判断に使える整理（市場、競合、差別化、投資対象、判断軸） ・検討項目シート形式の成果物（ターゲット市場一覧、競合比較表、差別化仮説、技術投資候補一覧等） ・オファリングを事業部へ引き渡し、事業部が「一緒に担う」ところまで持っていくこと

東京都江東区豊洲

大手SIer_GeoDT等の先端技術テーマの新規事業・オファリング構想の戦略検討支援

対象テーマは①GeoTech（地理空間・衛星データ解析等）【最優先】、②AIコンタクトセンター【2番目】、③3Dシミュレーション【3番目】の3つ。既存資料・机上調査＋仮説ベース（マーケットインとプロダクトアウトの並行推進）を中心に、テーマごとの課長および技術寄りの既存メンバーと並走し、以下業務を支援。 ■ビジネス戦略の整理：ターゲット市場・市場規模・成長性・ユースケース・顧客提供価値の整理（防災・インフラ・電力・都市開発・保険等）、競合調査・差別化の整理（GIS・デジタルツイン・衛星解析サービス等）、ビジネスモデル・横展開性の検討、投資対象候補の抽出。 ■技術戦略の整理：技術構想・既存技術の棚卸し・外部技術の評価（GIS製品・クラウド・AI・地理空間分析エンジン等）、差別化技術・共通アセット・技術採用方針・開発スコープの整理、複数の技術要素を構造化して投資判断の軸を一枚にまとめる。 ■営業・マーケティング戦略（期間が許せば）：見込み顧客・ターゲット・マーケティングプランの整理。 ■成果物イメージ：投資判断に使える整理（市場・競合・差別化・投資対象・判断軸）、検討項目シート形式の成果物（ターゲット市場一覧・競合比較表・差別化仮説・技術投資候補一覧等）、オファリングを事業部へ引き渡して「一緒に担う」ところまで持っていくことが理想。※投資・予算戦略およびロードマップは現時点では範囲外。

東京都豊洲（ハイブリッド）

大手SIer CyberSecurity脆弱性対応・AIリスク専門的知見支援

1）スコープ①フロンティアAI対応準備／基本アセスメント：エンドクライアントの現状を丁寧に紐解き、スコープ②へスムーズに移行できる「土台」を作るフェーズ。Phase1：現状分析（現状把握・ギャップ分析・課題特定と優先順位付け）、Phase2：脆弱性管理対象整備（資産の可視化と台帳整備・脆弱性管理対象の範囲定義・重要度・リスク分類の整備）、Phase3：脆弱性管理アーキテクチャ整備（アーキテクチャ設計・ツール・データ連携基盤の整備・運用プロセス・体制の設計）。 2）スコープ②統合リスク評価支援：継続運用として診断結果から対処判断までを一貫リード。診断結果収集・脅威インテリジェンス収集・影響候補の洗い出し・一次トリアージ・詳細影響評価・対処方針検討・暫定対処の採否判断をリードし、エンドクライアントと直接対話して意思決定へ導く。 3）今後提供するセキュリティソリューションとして、どのような型化をして仕組みとして提供できるかを検討・整理。

基本リモート（必要時に都内等での対面MTGあり）

大手SIer向け_セキュリティアーキテクチャ構想支援_アーキテクト系マネージャー

セキュリティアーキテクチャの基本構想をPMとして主導し、専門家を束ねて技術判断を下すポジション（単なる上位PM・PMO責任者・進捗管理者ではない）。主な成果物は現状と将来の構成、方式の比較評価、製品選定、移行計画、概算費用。主なカウンターパートは情報システム部門、インフラ・セキュリティ担当者。 ・曖昧な相談からの論点・スコープ・成果物・体制・概算工数・リスクの設計 ・技術的なトレードオフを投資・運用・リスクの判断に変換して経営層へ説明 ・専門外領域の人材を含むチームのマネジメント、専門家の意見が割れた際の評価軸設定と技術判断 ・一億円以上規模のプリセールス・提案・案件化の主導 ・2〜3案件の並行運営

電力会社向け_ITアーキテクチャ策定支援（ITアーキテクト）

電力会社のITアーキテクチャ策定を支援するITアーキテクトポジション。現行システムの構成・連携方式の把握・課題整理から、将来のシステム全体構成・設計方針・移行方針の策定まで担当する。具体的には、現行システムの構成・連携方式の把握・課題整理、将来のシステム全体構成・設計方針・方式設計、アプリケーション・データ・基盤・連携領域の設計方針策定、技術・製品の比較評価・移行方針・ロードマップの検討、関係部門・ベンダーとの調整・設計書類作成を行う。

都内（週1〜2日出社）

大手タイヤメーカー 基幹システムモダナイゼーション支援（プロジェクト管理・推進）

・プロジェクト立ち上げ、全体計画・マスタースケジュールの策定／管理 ・関連システム・関係部門・ステークホルダーの洗い出し、利害・要件調整 ・現行機能を維持する前提での対象範囲・優先順位・移行方針の整理 ・2026年に実施した5〜10社程度のモダナイゼーションPoC結果の評価・比較、および協業ベンダー選定の推進 ・進捗、課題、リスク、変更、品質の横断管理 ・複数ベンダーの統括、意思決定事項の整理・エスカレーション ・テスト・移行・本番稼働・運用保守立ち上げの全体統括 ・結合テスト〜本番稼働における生成AI・AIエージェント・自動化ツール等を活用した作業効率化施策の検討・推進 ・経営層・管理職向けレポーティング（社内上位層・経営層向けの報告資料、意思決定資料の作成・説明）

都内西部

＜リーダー枠＞社内情シス運用保守（M365／EntraID／CASB）

・M365、EntraID、CASB等のセキュリティ／ガバナンス系の運用保守 ・参画後、大手ISPが提供するセキュリティサービス（SecureLayer）導入に伴い、顧客側担当としてのアサインを予定

東京都文京区（水道橋）

大手SIer向け_ITインフラコンサルティング・プリセールス・案件統括支援（Manager）

① エンドクライアントに対するITインフラコンサルティング：顧客の経営課題・IT課題を起点とした初期相談対応・論点設定、DC・クラウド・NW・セキュリティ・運用等を対象とした現状アセスメント、3〜5年後を見据えたITインフラの基本構想／グランドデザイン策定、As-Is／To-Be整理・移行方針・ロードマップ・概算費用・投資計画の策定、エンドクライアント責任者・管理職層とのディスカッション・ワークショップのリード。② プリセールス支援：提案方針・スコープ・成果物・体制・進め方の設計、提案書作成および顧客プレゼンテーション・案件化支援、案件化後を見据えたデリバリー体制・役割分担・WBS・成果物設計、NW・セキュリティ・クラウド等の専門家との連携および専門家見解の全体構想への統合。③ メンバーマネジメント：リーダー・若手コンサルタントへのタスク分解・レビュー・育成・品質管理、複数案件／プリセールス案件の並行マネジメント。

リモート（必要に応じて顧客先訪問）

AIエージェント開発プリセールス支援（CX×SIer向け）

【プリセールス支援（参画当初）】CX×AIエージェント領域の案件に対する提案活動の支援。顧客・オペレーター双方の動線設計、全体グランドデザインの策定、複数SaaS製品（Salesforce等）を組み合わせたソリューション提案。SaaSベンダーのコンサル・SEと協業しつつ、SIer視点で複数システム連携を含むプロジェクト計画へ落とし込む。【受注後のPM】プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進。クライアント社員がPMO等として並走するため、PMノウハウの移転・育成への貢献も期待される。フェーズに応じて配下メンバーを追加しチームを組成。個別の技術要素はメーカーや他部隊と協力しながら、全体のハンドリングを担うポジション。

東京都内（オンサイト時）

AIエージェント開発プリセールス支援（内製向け）

【プリセールス支援（参画当初）】CX×AIエージェント領域の案件に対する提案活動の支援。顧客・オペレーター双方の動線設計、全体グランドデザインの策定、複数SaaS製品（Salesforce等）を組み合わせたソリューション提案。SaaSベンダーのコンサル・SEと協業しつつ、SIer視点で複数システム連携を含むプロジェクト計画へ落とし込む。【受注後のPM】プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを推進。クライアント社員がPMO等として並走するため、PMノウハウの移転・育成への貢献も期待される。フェーズに応じて配下メンバーを追加しチームを組成。個別の技術要素はメーカーや他部隊と協力しながら、全体のハンドリングを担うポジション。

東京都内