DX・デジタル変革案件一覧

大手SIer_セキュリティコンサルタント（技術領域）

顧客の技術的セキュリティ対策（ネットワーク、ID・認証、エンドポイント、クラウド、ログ監視等）の現状調査・評価。評価結果をもとにした課題整理、優先度付け、改善施策・ロードマップの策定支援。ゼロトラスト／SASE等への移行に向けた方式検討、製品選定・評価の支援。ランサムウェア対策、インシデント対応、IT-BCP／DR・復旧計画の検討支援。顧客向け報告書・提案資料・実施計画の作成（PowerPoint／Excel）。顧客ヒアリング、打合せへの参加、議事メモ作成、課題・ToDo管理。社員・営業・技術部門・他コンサルタントとの連携。

エッジデータセンター製品の製造業向け営業・案件開拓支援

製品が刺さる業界・工場・用途・顧客像の整理（現在の引き合いは自動車、非鉄金属、外資系消費財メーカーなど）。アカウント営業への「刺さる課題」とヒアリング観点のインプット、商談への同行、必要に応じて商談の主導。新規顧客へのアウトバウンドでの開拓（アポイント獲得から課題ヒアリング、提案まで）。提案資料、業界別ユースケース、トークスクリプトの作成。

リモート（必要に応じてエンド顧客への訪問あり）

【急募】AI駆動開発で移行中の基幹システム｜品質検証の実務担当（AI×Java×AWS）

・AIが作成した設計書が旧システムのコードを正しく反映しているかの検証（記述とコードの根拠の紐づけ、照合、設計書の書き漏れ探し）をAIを使って実行 ・試行対象のサブシステムをAWSの検証環境に載せ、新旧システムに同じ入力を与えて結果を比較するテストの設計・実行 ・テストケースの作成と、わざと誤りを仕込んでテストが見つけられるかを測る「テストのテスト」の実施 ・新旧の差分の分析と分類（誤り／旧システムの既存不具合／許容） ・検証手順書・AIへの指示文の整備と、顧客開発チームへの引き継ぎ ・顧客開発チームとの技術的なすり合わせ

リモート（必要に応じて東京・滋賀での対面MTG）

AI駆動開発で移行中の基幹システム｜品質検証の実務担当（AI×Java×AWS）

・AIが作成した設計書が旧システムのコードを正しく反映しているかの検証（記述とコードの根拠の紐づけ、照合、設計書の書き漏れ探し）をAIを使って実行 ・試行対象のサブシステムをAWSの検証環境に載せ、新旧システムに同じ入力を与えて結果を比較するテストの設計・実行 ・テストケースの作成と、わざと誤りを仕込んでテストが見つけられるかを測る「テストのテスト」の実施 ・新旧の差分の分析と分類（誤り／旧システムの既存不具合／許容） ・検証手順書・AIへの指示文の整備と、顧客開発チームへの引き継ぎ ・顧客開発チームとの技術的なすり合わせ

リモート（必要に応じて東京・滋賀での対面MTG）

大手通信建設グループ向け プラスセキュリティ体制構築支援（業務整理・分業設計）

・セキュリティ統括部門・CSIRTへのヒアリングと、業務の棚卸し・可視化（業務一覧、平時／有事の工数） ・業務ごとの担い手の線引き（社内の各層／外部委託先／外部専門家／AIのどこに置くか） ・分業表の初版、AI活用の方向性の検討 ・現場の兼務者が無理なく役割を続けられる仕組み（任命・演習・評価など）の方向性の検討 ・若手コンサルタントへの作業指示・レビュー、クライアント向け資料の作成・説明 ※知見の提供だけでなく、担当範囲を持ち、自ら考えて手を動かしながら若手を引っ張るチームリーダー的な役割を期待

AI活用推進_構想策定～実行支援

・生成AI環境（Microsoft 365 Copilot Studio、Gemini Enterprise、ChatGPT Enterprise、Claude Enterpriseなど）をデータ基盤につなぐ構成を検討し、推奨案（接続方式、費用試算）を取り纏め ・Databricks（Genie／Unity AI Gateway）やSnowflakeなどのデータ基盤上での設計・構築支援 ・AIエージェントの管理層（ガバナンス）の設計。社内規程の要求事項を、製品機能・運用・ルールのどれで担保するかの設計やワークアラウンド実行 ・AIエージェント管理製品を評価・比較し、どの対象をどこまで管理するかの整理と推奨構成の検討 ・定例会の設計やフィードバック対応、次フェーズの提案資料、経営層への報告資料の作成 ・AIエージェントに置き換える業務設計と使える環境での構築（受発注を起点にしたオントロジーやユースケース洗い出しへの関与を含む）

基本リモート（都内出社頻度要相談）

製造業向け SAP FI 保守エンハンス・国内展開案件 PM

①AR領域の中規模な保守エンハンス、②FI（AP/AR/GL/CO）の国内グループ3社への展開、いずれかまたは両案件を統括するPMを担当する。主な業務は以下のとおり。 ・プロジェクト計画の策定と体制の構築 ・進捗・課題・リスク・品質の管理 ・お客様（経理部門・情報システム部門）との調整 ・定例会など会議体の運営と報告 ・メンバーのタスク・稼働の管理 ・②では、3社の展開スケジュール、データ移行計画、本稼働判定の取りまとめ

東京都江東区 または 大阪

AIファーム向け_AIプロジェクト推進支援

・業務要件を踏まえたアプリケーションの構成・方式設計 ・設計レビュー ・開発チームとの調整・推進

東京都内

IT運用のAI高度化支援

各アカウントの運用データ（ITSMツール「Hermes」のチケット等）を自ら抽出・分析してAI適用テーマを仮説化し、各アカウントとのヒアリングを最小負担で行いながらテーマの優先順位付けとロードマップ化を進めるポジションのリードを担う。確定したテーマは実装チームに引き渡し、運用チームに展開・定着させ、効果測定まで一気通貫で支援する。具体的には以下を担当する。・各アカウントの運用データ（チケット滞留時間・インシデント分類等）を分析し、AI適用テーマの仮説を作成 ・アカウントごとのAIテーマ優先順位付けとロードマップ化 ・実装チームへのテーマ引き渡しと進捗・課題管理 ・運用SEへのハンズオン支援・定着施策の企画・実施 ・各種報告資料の作成

不動産業向け_業務システム刷新PJ全体推進PM

・意思決定の理解と具体化：顧客の意思決定を深く理解し、方針を具体的なアクションへ落とし込む ・全体最適の推進：部分最適に陥らず、プロジェクト全体を見渡した視点でのリード ・主体的な課題解決：技術を手段として捉え、顧客の複雑な業務事情や制約を踏まえた上での課題解決 ・各レイヤー間のブリッジ：方針を理解する「推進人材」や、実務を担う「実行人材」に具体施策を落とし込み、円滑なデリバリーを牽引する ・主体的な連携：指示を待つのではなく、方針を理解した上で自ら必要な動きを判断し、関係各所と調整を図る ・品質・進捗の担保：技術要件を理解した上で、安定した品質でのデリバリーを管理・リードする

大阪（ハイブリッド）

大手SIer 戦略実行支援チーム立ち上げ支援（PM）

SIerの事業部を対象に、経営管理と営業の仕組みを改革するプロジェクト。KPI・会議体・管理会計などの経営管理基盤を設計し、営業部門と事業部門をまたいで業務改革を進め、現場への定着まで伴走を実施。Salesforceを使った営業・マーケティング業務の見直し、Access・Excelによる集計の仕組みづくり、社内ルールの整備を含む生成AIの業務導入もスコープに含む。部長級以上の役職者を相手にWSや定例を設計・進行し、意思決定を引き出しながら、PMとしてプロジェクトを推進する。

東京都虎ノ門（対面MTGあり）

大手SIer_戦略実行支援チーム立ち上げ支援（PM）

SIerの事業部を対象に、経営管理と営業の仕組みを改革するプロジェクト。KPI・会議体・管理会計などの経営管理基盤を設計し、営業部門と事業部門をまたいで業務改革を進め、現場への定着まで伴走を実施。Salesforceを使った営業・マーケティング業務の見直し、Access・Excelによる集計の仕組みづくり、社内ルールの整備を含む生成AIの業務導入もスコープに含む。部長級以上の役職者を相手にWSや定例を設計・進行し、意思決定を引き出しながら、PMとしてプロジェクトを推進する。

東京都虎ノ門（リモートメイン、対面MTGあり）

大手SIer GeoDT等の先端技術テーマの新規事業・オファリング構想の戦略検討支援

対象テーマは①GeoTech（地理空間・衛星データ解析等）②AIコンタクトセンター③3Dシミュレーションの3テーマ（①②が優先）。既存資料・机上調査＋仮説ベースで、マーケットインとプロダクトアウトを並行して推進。 ■ビジネス戦略の整理 ・ターゲット市場、市場規模・成長性、ユースケース、顧客提供価値の整理（対象市場例：防災、インフラ、電力、都市開発、保険） ・競合調査・差別化の整理（競合例：GIS、デジタルツイン、衛星解析サービス） ・ビジネスモデル、横展開性の検討、投資対象候補の抽出 ■技術戦略の整理 ・技術構想、既存技術の棚卸し、外部技術の評価（GIS製品、クラウド、AI、地理空間分析エンジン等） ・差別化技術、共通アセット、技術採用方針、開発スコープの整理 ・複数の技術要素を構造化し投資を判断する「軸」を作成 ■営業・マーケティング戦略（期間が許せば） ・見込み顧客、ターゲット、マーケティングプランの整理 ■成果物イメージ ・投資判断に使える整理（市場、競合、差別化、投資対象、判断軸） ・検討項目シート形式の成果物（ターゲット市場一覧、競合比較表、差別化仮説、技術投資候補一覧等） ・オファリングを事業部へ引き渡し、事業部が「一緒に担う」ところまで持っていくこと

東京都江東区豊洲

大手SIer_GeoDT等の先端技術テーマの新規事業・オファリング構想の戦略検討支援

対象テーマは①GeoTech（地理空間・衛星データ解析等）【最優先】、②AIコンタクトセンター【2番目】、③3Dシミュレーション【3番目】の3つ。既存資料・机上調査＋仮説ベース（マーケットインとプロダクトアウトの並行推進）を中心に、テーマごとの課長および技術寄りの既存メンバーと並走し、以下業務を支援。 ■ビジネス戦略の整理：ターゲット市場・市場規模・成長性・ユースケース・顧客提供価値の整理（防災・インフラ・電力・都市開発・保険等）、競合調査・差別化の整理（GIS・デジタルツイン・衛星解析サービス等）、ビジネスモデル・横展開性の検討、投資対象候補の抽出。 ■技術戦略の整理：技術構想・既存技術の棚卸し・外部技術の評価（GIS製品・クラウド・AI・地理空間分析エンジン等）、差別化技術・共通アセット・技術採用方針・開発スコープの整理、複数の技術要素を構造化して投資判断の軸を一枚にまとめる。 ■営業・マーケティング戦略（期間が許せば）：見込み顧客・ターゲット・マーケティングプランの整理。 ■成果物イメージ：投資判断に使える整理（市場・競合・差別化・投資対象・判断軸）、検討項目シート形式の成果物（ターゲット市場一覧・競合比較表・差別化仮説・技術投資候補一覧等）、オファリングを事業部へ引き渡して「一緒に担う」ところまで持っていくことが理想。※投資・予算戦略およびロードマップは現時点では範囲外。

東京都豊洲（ハイブリッド）

大手SIer CyberSecurity脆弱性対応・AIリスク専門的知見支援

1）スコープ①フロンティアAI対応準備／基本アセスメント：エンドクライアントの現状を丁寧に紐解き、スコープ②へスムーズに移行できる「土台」を作るフェーズ。Phase1：現状分析（現状把握・ギャップ分析・課題特定と優先順位付け）、Phase2：脆弱性管理対象整備（資産の可視化と台帳整備・脆弱性管理対象の範囲定義・重要度・リスク分類の整備）、Phase3：脆弱性管理アーキテクチャ整備（アーキテクチャ設計・ツール・データ連携基盤の整備・運用プロセス・体制の設計）。 2）スコープ②統合リスク評価支援：継続運用として診断結果から対処判断までを一貫リード。診断結果収集・脅威インテリジェンス収集・影響候補の洗い出し・一次トリアージ・詳細影響評価・対処方針検討・暫定対処の採否判断をリードし、エンドクライアントと直接対話して意思決定へ導く。 3）今後提供するセキュリティソリューションとして、どのような型化をして仕組みとして提供できるかを検討・整理。

基本リモート（必要時に都内等での対面MTGあり）

大手SIer向け_セキュリティアーキテクチャ構想支援_アーキテクト系マネージャー

セキュリティアーキテクチャの基本構想をPMとして主導し、専門家を束ねて技術判断を下すポジション（単なる上位PM・PMO責任者・進捗管理者ではない）。主な成果物は現状と将来の構成、方式の比較評価、製品選定、移行計画、概算費用。主なカウンターパートは情報システム部門、インフラ・セキュリティ担当者。 ・曖昧な相談からの論点・スコープ・成果物・体制・概算工数・リスクの設計 ・技術的なトレードオフを投資・運用・リスクの判断に変換して経営層へ説明 ・専門外領域の人材を含むチームのマネジメント、専門家の意見が割れた際の評価軸設定と技術判断 ・一億円以上規模のプリセールス・提案・案件化の主導 ・2〜3案件の並行運営

大手製薬企業_マーケティング統括部門DX構想策定支援

大手製薬企業のマーケティング統括部門向けDX構想策定を支援するポジション。2030年ビジョンに向けたデジタル施策・業務変革のロードマップ策定から投資計画まで担当する。具体的な作業内容は以下の通り： ・マーケティング統括部門向けの戦略・業務変革支援 ・デジタル施策・業務変革のロードマップ化 ・2030年ビジョンに向けたDX構想の策定 ・業務要件からのAI・ツールの有用性・実現条件の検証 ・施策の優先順位付け・投資計画の作成 ・合意形成資料の作成

東京都内

大手製薬企業_DX推進部門_全社ビジネスアーキテクチャ構想支援

大手製薬企業DX推進部門向けに、全社ビジネスアーキテクチャの構想策定を支援するポジション。全社横断でのAI活用・組織変革・2030年に向けた将来像の策定を担当する。具体的な作業内容は以下の通り。 ・全社企業の成功因子・成功功績の分析 ・AI全社活用基盤モデルの初期枠設定（スコープ） ・調査の構造化・クライアントへの示唆出し ・製薬業界・関連会社との将来像、人とAIの協働モデルの初期仮説の取り扱い

都内