金融・保険のIT戦略・システム開発案件一覧

大手SIer向け_新規事業創出支援

IT企業の新規ソリューション構想から事業計画書策定までをPMとして推進する。具体的には、PoC計画やMVP要件定義、モック作成、事業計画の投資判断（予算化）通過、B2B顧客・有識者・パートナー候補へのヒアリング設計・実施、部門横断ワークショップの設計・ファシリテーション、販売パートナー制度やアライアンス設計を担当する。製造（食品・医薬品・化学・鉄鋼など）、流通、金融、社会・公共などの領域でのコンサルや営業経験を活かした支援を行う。

製造業向け SAP FI 保守エンハンス・国内展開案件 PM

①AR領域の中規模な保守エンハンス、②FI（AP/AR/GL/CO）の国内グループ3社への展開、いずれかまたは両案件を統括するPMを担当する。主な業務は以下のとおり。 ・プロジェクト計画の策定と体制の構築 ・進捗・課題・リスク・品質の管理 ・お客様（経理部門・情報システム部門）との調整 ・定例会など会議体の運営と報告 ・メンバーのタスク・稼働の管理 ・②では、3社の展開スケジュール、データ移行計画、本稼働判定の取りまとめ

東京都江東区 または 大阪

大手SIer GeoDT等の先端技術テーマの新規事業・オファリング構想の戦略検討支援

対象テーマは①GeoTech（地理空間・衛星データ解析等）②AIコンタクトセンター③3Dシミュレーションの3テーマ（①②が優先）。既存資料・机上調査＋仮説ベースで、マーケットインとプロダクトアウトを並行して推進。 ■ビジネス戦略の整理 ・ターゲット市場、市場規模・成長性、ユースケース、顧客提供価値の整理（対象市場例：防災、インフラ、電力、都市開発、保険） ・競合調査・差別化の整理（競合例：GIS、デジタルツイン、衛星解析サービス） ・ビジネスモデル、横展開性の検討、投資対象候補の抽出 ■技術戦略の整理 ・技術構想、既存技術の棚卸し、外部技術の評価（GIS製品、クラウド、AI、地理空間分析エンジン等） ・差別化技術、共通アセット、技術採用方針、開発スコープの整理 ・複数の技術要素を構造化し投資を判断する「軸」を作成 ■営業・マーケティング戦略（期間が許せば） ・見込み顧客、ターゲット、マーケティングプランの整理 ■成果物イメージ ・投資判断に使える整理（市場、競合、差別化、投資対象、判断軸） ・検討項目シート形式の成果物（ターゲット市場一覧、競合比較表、差別化仮説、技術投資候補一覧等） ・オファリングを事業部へ引き渡し、事業部が「一緒に担う」ところまで持っていくこと

東京都江東区豊洲

大手SIer_GeoDT等の先端技術テーマの新規事業・オファリング構想の戦略検討支援

対象テーマは①GeoTech（地理空間・衛星データ解析等）【最優先】、②AIコンタクトセンター【2番目】、③3Dシミュレーション【3番目】の3つ。既存資料・机上調査＋仮説ベース（マーケットインとプロダクトアウトの並行推進）を中心に、テーマごとの課長および技術寄りの既存メンバーと並走し、以下業務を支援。 ■ビジネス戦略の整理：ターゲット市場・市場規模・成長性・ユースケース・顧客提供価値の整理（防災・インフラ・電力・都市開発・保険等）、競合調査・差別化の整理（GIS・デジタルツイン・衛星解析サービス等）、ビジネスモデル・横展開性の検討、投資対象候補の抽出。 ■技術戦略の整理：技術構想・既存技術の棚卸し・外部技術の評価（GIS製品・クラウド・AI・地理空間分析エンジン等）、差別化技術・共通アセット・技術採用方針・開発スコープの整理、複数の技術要素を構造化して投資判断の軸を一枚にまとめる。 ■営業・マーケティング戦略（期間が許せば）：見込み顧客・ターゲット・マーケティングプランの整理。 ■成果物イメージ：投資判断に使える整理（市場・競合・差別化・投資対象・判断軸）、検討項目シート形式の成果物（ターゲット市場一覧・競合比較表・差別化仮説・技術投資候補一覧等）、オファリングを事業部へ引き渡して「一緒に担う」ところまで持っていくことが理想。※投資・予算戦略およびロードマップは現時点では範囲外。

東京都豊洲（ハイブリッド）

大手SIer CyberSecurity脆弱性対応・AIリスク専門的知見支援

1）スコープ①フロンティアAI対応準備／基本アセスメント：エンドクライアントの現状を丁寧に紐解き、スコープ②へスムーズに移行できる「土台」を作るフェーズ。Phase1：現状分析（現状把握・ギャップ分析・課題特定と優先順位付け）、Phase2：脆弱性管理対象整備（資産の可視化と台帳整備・脆弱性管理対象の範囲定義・重要度・リスク分類の整備）、Phase3：脆弱性管理アーキテクチャ整備（アーキテクチャ設計・ツール・データ連携基盤の整備・運用プロセス・体制の設計）。 2）スコープ②統合リスク評価支援：継続運用として診断結果から対処判断までを一貫リード。診断結果収集・脅威インテリジェンス収集・影響候補の洗い出し・一次トリアージ・詳細影響評価・対処方針検討・暫定対処の採否判断をリードし、エンドクライアントと直接対話して意思決定へ導く。 3）今後提供するセキュリティソリューションとして、どのような型化をして仕組みとして提供できるかを検討・整理。

基本リモート（必要時に都内等での対面MTGあり）

大手SIer向け セキュリティ基本構想（戦略・ガバナンス）支援 コンサル系マネージャー

セキュリティの戦略・ガバナンス領域の基本構想を、PMとして主導するポジション（単なる上位PM・PMO責任者・進捗管理者ではない）。構想を経営層の投資判断につなげることがミッション。主な成果物は、成熟度評価、リスク評価、方針・規程、組織設計、投資計画、ロードマップ。主なカウンターパートはCISO、経営層、リスク管理・監査部門。 ・曖昧な相談からの論点・スコープ・成果物・体制・概算工数・リスクの設計 ・リスク／規制要求を、投資の優先順位と経営判断の選択肢に変換して説明 ・専門外領域の人材を含むチームのマネジメント、専門家の意見が割れた際の評価軸設定と判断 ・一億円以上規模のプリセールス・提案・案件化の主導 ・2〜3案件の並行運営

大手SIer向け_セキュリティアーキテクチャ構想支援_アーキテクト系マネージャー

セキュリティアーキテクチャの基本構想をPMとして主導し、専門家を束ねて技術判断を下すポジション（単なる上位PM・PMO責任者・進捗管理者ではない）。主な成果物は現状と将来の構成、方式の比較評価、製品選定、移行計画、概算費用。主なカウンターパートは情報システム部門、インフラ・セキュリティ担当者。 ・曖昧な相談からの論点・スコープ・成果物・体制・概算工数・リスクの設計 ・技術的なトレードオフを投資・運用・リスクの判断に変換して経営層へ説明 ・専門外領域の人材を含むチームのマネジメント、専門家の意見が割れた際の評価軸設定と技術判断 ・一億円以上規模のプリセールス・提案・案件化の主導 ・2〜3案件の並行運営

大手SIer向け_セキュリティ基本構想（戦略・ガバナンス）支援_コンサル系マネージャー

セキュリティの戦略・ガバナンス領域の基本構想を、PMとして主導するポジション（単なる上位PM・PMO責任者・進捗管理者ではない）。構想を経営層の投資判断につなげることがミッション。主な成果物は、成熟度評価、リスク評価、方針・規程、組織設計、投資計画、ロードマップ。主なカウンターパートはCISO、経営層、リスク管理・監査部門。 ・曖昧な相談からの論点・スコープ・成果物・体制・概算工数・リスクの設計 ・リスク／規制要求を、投資の優先順位と経営判断の選択肢に変換して説明 ・専門外領域の人材を含むチームのマネジメント、専門家の意見が割れた際の評価軸設定と判断 ・一億円以上規模のプリセールス・提案・案件化の主導 ・2〜3案件の並行運営

大手タイヤメーカー 基幹システムモダナイゼーション支援（プロジェクト管理・推進）

・プロジェクト立ち上げ、全体計画・マスタースケジュールの策定／管理 ・関連システム・関係部門・ステークホルダーの洗い出し、利害・要件調整 ・現行機能を維持する前提での対象範囲・優先順位・移行方針の整理 ・2026年に実施した5〜10社程度のモダナイゼーションPoC結果の評価・比較、および協業ベンダー選定の推進 ・進捗、課題、リスク、変更、品質の横断管理 ・複数ベンダーの統括、意思決定事項の整理・エスカレーション ・テスト・移行・本番稼働・運用保守立ち上げの全体統括 ・結合テスト〜本番稼働における生成AI・AIエージェント・自動化ツール等を活用した作業効率化施策の検討・推進 ・経営層・管理職向けレポーティング（社内上位層・経営層向けの報告資料、意思決定資料の作成・説明）

都内西部

大手総合商社_グループ・セキュリティリスク管理高度化（CRQ領域）の導入展開支援

■CRQソリューション導入後のキャリブレーション・カスタマイズ支援 ・事業インパクト情報とサイバーリスク情報をもとに算出されるリスク金額の妥当性検証 ・実態に即したリスク評価となるよう各種パラメータの調整 ■海外子会社約20社への展開を見据えた導入方式の共通化・効率化検討 ・ヘッドクォーターおよび顧客担当者と連携した標準化方針の策定 ・展開時の運用・管理プロセスの整理 ■CRQソリューションの活用定着支援 ・パイロット導入結果を踏まえた改善検討 ・顧客および社内メンバーへの知見共有・ナレッジトランスファー支援 ■必要に応じた顧客先でのオンサイト対応および海外展開支援

公的機関向け大規模システム刷新における発注者支援（技術アドバイザリー）

・公的機関（行政）において約20年間運用されている大規模レガシーシステム（Notes/Dominoベース）の刷新プロジェクト ・本フェーズでは要件定義工程を対象とし、顧客（発注者）側に立ち、要件定義事業者のマネジメントや成果物評価を担う発注者側PMOとして参画する ・コンサルティングチームの一員として、特に業務アプリケーション導入やシステム開発に関する技術的知見を補完し、ベンダーコントロール、顧客職員や事業者との折衝・合意形成を主導する 【役割／タスク】 ●役割 発注者（公的機関（行政））の立ち位置にて、要件定義事業者の管理・評価を主導。単なる作業支援にとどまらず、技術的観点からの助言、顧客職員や事業者との折衝、会議におけるファシリテーションおよび説明までを一貫して担当する。 ●タスク ・要件定義事業者の工程・品質管理支援 　-スケジュールおよびWBSに基づく進捗・課題・リスクの把握と対策推進 　-業務要件・機能要件・非機能要件の網羅性・妥当性のレビュー 　-既存システムからのデータ移行要件・考慮事項の精査 　-後続の設計開発工程へスムーズに引き渡せる品質基準を満たしているかの評価 ・発注者（公的機関（行政））の意思決定支援 　-職員が判断すべき論点の抽出・整理および技術的観点からの助言、提案 　-定例会や検討会の企画・運営・ファシリテーション支援 ・設計開発工程の調達支援 　-主担当（チームメンバー）の補助として、調達仕様書における技術要件部分の作成支援

東京

大手通信業向け_AWS管理・運用ガバナンス整備支援

大手通信業の持株会社IT部門が利用するAWS基盤について、管理・運用ガバナンスを整備する案件。AWSの現状整理・リスクアセスメントから、Azureのガバナンスルールを参照したAWSガバナンスルールの設計・展開までを担当。具体的な作業内容は以下の通り：クライアントのAWS利用環境の把握（利用者へのインタビュー・実環境の設定確認）、リスクアセスメントの実施、Criticalな事項と対応事項（セキュリティ・設定等）の整理・対応、プライムが作成したAzureのガイダンスを基にしたAWSの管理・運用ガイダンスの作成。

東京都千代田区（丸の内）

運輸業向け_新リース会計基準適用PJ_統括TL

新リース会計基準適用プロジェクトにおいて、プロジェクト全体を統括するTLポジション。発注者・開発ベンダーの間に立つ中立的・専門的な立場からプロジェクト全体を推進する役割を担う。具体的には、システム間の機能分担の整理・合意形成、各システム改修スケジュールの整合性確認と全体計画の管理、各システム・ベンダーへの統制（進捗・課題・リスク管理）、本部長クラスへの定例報告・意思決定に向けた論点整理、プロジェクト全体のチーム管理（体制構築・役割分担・各チームリーダーの統率）、プロジェクト全体の管理基準・方針の策定（進捗・品質・課題管理のルール・報告体系等）を担当する。

東京都千代田区（丸の内）

信用情報機関向け_基幹システムクラウド化PMO支援

シニアアソシエイト（客先常駐のフロントメンバー）と協働し、現場で以下を推進する。 ・課題管理：課題の把握・整理にとどまらず、関係者を巻き込んだ課題解決の推進 ・リスク管理：リスクの先回りでの洗い出し、対策の立案・推進（後回しにされがちなリスク管理の強化） ・協力会社のコントロール：進捗・課題状況の確認に加え、品質報告のレビュー、品質悪化の予兆把握と先回りの打ち手の実行 ・複数プロジェクト（サブプロジェクト群・チャネル別移行）間の調整、テスト環境配分等の資源調整 ・アプリ開発拠点と基盤拠点（データセンター）間のコミュニケーション橋渡し ・後方支援メンバーによるチケット管理ツール（Redmine）のデータ分析結果を踏まえた、リスク領域への対応 ※会議推進・資料作成等、上記に付随する実務作業も含む

東京都内

大手監査法人向け_AIアシュアランスサービスの事業立ち上げ・事業化支援コンサル

監査法人のアシュアランス知見を活かしたAIエージェント型サービスを事業として立ち上げるポジション。ユースケース・提供モデル・収益モデルを設計し、先行顧客での案件化と協業スキームの設計を担う。プロジェクト初期（要件定義・構想）からの参画を想定。 ・規制産業、グローバル企業のガバナンス部門、データセンター事業者などターゲット別に課題を整理し、ユースケースを設計する ・提供モデル（顧客環境への導入型、プラットフォーム利用型、マネージドサービス・サブスクリプション型など）と価格・収益モデルを設計する ・先行顧客への提案とPoC設計を行い、案件化を推進する ・監査法人側との協業スキーム、役割分担、運営体制を設計する ・経営層向けの提案書・事業計画書を作成する

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）

大手監査法人向け_データ信頼性評価AIエージェントの設計・データアーキテクト

データパイプライン上で統制を自動実行・評価するAIエージェントおよび評価ロジックと、それを支えるデータ基盤を設計するポジション。設計・PoC段階からの参画を想定。 ・来歴・同意・正確性・完全性・鮮度・改ざん検知などのデータ信頼性を評価するAIエージェント・評価ロジックのアーキテクチャを設計する ・LLMやRAGを活用した統制チェック・異常検知を設計し、PoCでモデルの選定と評価を行う ・取込・加工・転送・利活用の各段階に評価機能を組み込み、例外検出時の隔離・再処理・流通遮断の制御を設計する ・データモデル・データベース、メタデータ・リネージ管理の仕組みを設計する ・統制ライブラリを実行可能なコード・設定に落とし込む技術仕様を作成し、開発チームを技術面でリードする

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）

大手監査法人向け_AI・データガバナンスコンサル

AIの利用に伴うガバナンス・セキュリティ・データ保護の観点から統制要件を定義し、評価基準となる統制ライブラリの整備と顧客への導入を支援するポジション。プロジェクト初期（要件定義・構想）からの参画を想定。 ・AI事業者ガイドライン、ISO/IEC 42001、EU AI Actなどに基づき統制要件を整理し、統制ライブラリ（RCM）を設計する ・AIが利用するデータについて、個人情報・越境移転・利用目的に関する統制要件を定義する ・AIシステム・AIエージェントのリスク（情報漏えい、プロンプトインジェクション、不適切なデータ利用など）を評価し、セキュリティ要件を定義する ・グループ・越境を含むAIガバナンスの方針・規程の策定を支援する ・顧客のAIガバナンス体制をアセスメントし、改善策を提案する

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）

大手監査法人向け_データガバナンス×AI統制ソリューション導入PM

監査法人側の専門家、顧客、開発チームの間に立ち、統制要件をデータ要件・システム要件へ翻訳しながら、要件定義から顧客導入までを推進するPMポジション。プロジェクト初期（要件定義・構想）からの参画を想定。 ・監査・内部統制の観点で定義された統制要件を、データ要件・システム要件に翻訳する ・顧客のデータ基盤（データアーキテクチャ、データフロー、データ管理体制）の現状把握と課題整理を行う ・導入プロジェクトのPMとして、計画策定、WBS・課題・リスク管理、ステークホルダー調整、会議体運営を担う ・統制ライブラリ（RCM）とデータパイプライン上の検証ロジックの対応づけ設計に参画する ・提案資料、要件定義書、報告資料などのドキュメントを作成する

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）